A Amazon, um dos maiores marketplaces do mundo, vem mostrando de maneira poderosa como utilizar a IA. A Inteligência Artificial (IA) está transformando rapidamente o mundo, como também o setor de e-commerce, tornando as interações online mais personalizadas, eficientes e convenientes.

Dessa forma, a inclusão da IA nas operações pode melhorar exponencialmente a experiência do cliente. Além disso, nota-se impactos importantes na otimização da logística e aumento da eficiência.

Neste artigo, vamos explorar como a Amazon utiliza a IA e quais práticas outras empresas podem adotar.

Como a Amazon utiliza a IA a seu favor?

1-Personalização da Jornada de Compras

Atualmente, a maneira mais importante e fácil de melhorar a personalização de uma loja online, usando inteligência artificial, são as recomendações de produtos personalizados.

Sendo assim, o algoritmo de recomendação da Amazon utiliza a filtragem colaborativa item-a-item para criar listas de recomendações personalizadas para cada usuário. Este algoritmo analisa as compras anteriores dos usuários e as compara com produtos similares. Assim, ele criando recomendações que se alinham mais de perto com o que o usuário provavelmente comprará.

Dessa forma, as ofertas especiais são adaptadas especificamente às necessidades em tempo real da maioria dos potenciais clientes nas abas da loja.

As maiores vantagens resultantes da personalização aprimorada da loja incluem o aumento do engajamento do usuário, aprimoramento da retenção de clientes e aumento das vendas.

Com efeito, este sistema de recomendação é crucial para a estratégia de marketing da Amazon. De acordo com o relatório de 2013 da McKinsey & Company , as recomendações personalizadas podem ser responsáveis por até 35% das compras na plataforma.

2-Preços Dinâmicos

A precificação dinâmica é uma estratégia de precificação flexível baseada em uma variedade de fatores, incluindo demanda de mercado, restrições de preço e sazonalidade.

Acima de tudo, uma boa estratégia de precificação dinâmica permite ajustar rapidamente os preços do sortimento oferecido, enquanto coleta dados estatísticos valiosos. Isso significa que os preços não serão mais estabelecidos apenas com base na quantidade de estoques.

A Inteligência Artificial da Amazon permite o uso de uma série de análises avançadas em relação ao produto, clientes e concorrência para determinar o melhor preço em um determinado momento.

De tal forma que, o sistema inteligente de precificação dinâmica é capaz de prever o comportamento do mercado. Ou ainda, notar que um concorrente tem baixo estoque, o que pode ser uma boa oportunidade para aumentar os preços e aumentar as receitas sem reduzir a demanda.

3-Chatbots

Um dos usos mais populares e antigos da inteligência artificial em lojas online são os chatbots.

Os chatbots de e-commerce trabalham, analisam o texto escrito, usando um algoritmo especial para descobrir o que um determinado cliente quer e então fornecer a melhor resposta.

Eles usam inteligência artificial e aprendizado de máquina para se comunicar com as pessoas. Os usuários são livres para escrever ou falar na plataforma e o bot responderá de acordo. Eles entendem perguntas e comandos (até certo ponto) e com o tempo, devido ao aprendizado de máquina, eles acabam se tornando cada vez melhores.

4-Compras por Voz com Alexa

A Amazon também está usando IA para possibilitar compras por voz com a Alexa. A Alexa permite que os usuários encontrem e comprem produtos usando comandos de voz. O que acaba melhorando a conveniência e proporcionando uma experiência de compra sem as mãos. Dessa maneira, a aprendizagem de máquina é usada para treinar a Alexa para identificar e classificar as instruções com base em "intenção" e "slot". E não é de se assustar que os itens mais vendidos na Amazon são seus próprios dispositivos.

Aplicações da IA Generativa no Ecommerce

A IA generativa refere-se a uma classe de algoritmos de inteligência artificial capazes de criar novos conteúdos a partir de dados existentes. Utilizando técnicas avançadas como redes neurais generativas adversárias (GANs) e modelos de linguagem como GPT-4, essas tecnologias podem produzir texto, imagens, áudio e até vídeos que imitam padrões humanos. No ecommerce, a IA generativa está sendo aplicada de maneiras inovadoras para transformar a experiência de compra e otimizar operações. Aqui estão algumas das principais aplicações:

1. Geração de Conteúdo para Descrições de Produtos: A IA generativa pode criar descrições de produtos detalhadas e específicas automaticamente. Esses algoritmos analisam dados existentes sobre os produtos e geram textos que destacam características, benefícios e especificações, economizando tempo e garantindo consistência.

2. Criação de Imagens de Produtos: Utilizando redes neurais generativas adversárias (GANs), é possível criar imagens realistas de produtos a partir de descrições textuais ou rascunhos. Isso é útil para produtos novos ou em desenvolvimento, permitindo que os e-commerces apresentem visualizações atrativas sem a necessidade de fotos físicas iniciais.

3. Assistentes de Compras Virtuais: Assistentes virtuais impulsionados por IA generativa não apenas respondem a perguntas dos clientes, mas também fazem sugestões proativas baseadas no histórico de compras e preferências individuais. Eles utilizam modelos de linguagem avançados para proporcionar interações mais naturais e personalizadas.

4. Personalização de Campanhas de Marketing: A IA generativa pode criar conteúdo de marketing altamente personalizado, incluindo e-mails promocionais, anúncios e postagens em redes sociais. Analisando dados dos clientes, a IA gera mensagens que ressoam melhor com diferentes segmentos de público, aumentando a eficácia das campanhas.

5. Desenvolvimento de Scripts para Atendimento ao Cliente: A IA generativa é usada para desenvolver scripts dinâmicos para chatbots e agentes de atendimento ao cliente. Esses scripts são atualizados constantemente com base nas interações anteriores, melhorando a qualidade e a relevância das respostas.

6. Análise e Geração de Reviews: Algoritmos de IA generativa podem analisar grandes volumes de reviews de produtos e gerar resumos concisos que capturam os principais pontos positivos e negativos. Isso ajuda os consumidores a tomar decisões informadas de maneira mais rápida.

7. Desenvolvimento de Produtos e Inovações: No estágio de design de produtos, a IA generativa pode criar protótipos e simulações virtuais a partir de ideias preliminares. Isso acelera o processo de desenvolvimento e permite testar várias iterações antes da produção física.

8. Otimização de Cadeia de Suprimentos: A IA generativa pode ser aplicada na modelagem preditiva para otimizar a cadeia de suprimentos. Ao analisar dados históricos e padrões de demanda, a IA gera previsões precisas que ajudam a gerenciar estoques de maneira mais eficiente e a evitar rupturas.

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IA: Boas práticas gerais no ecommerce

Em resumo, existem várias outras maneiras pelas quais a IA está sendo aplicada no setor de ecommerce. Aqui estão algumas práticas, além das recomendadas acima e que podem ser inseridas na sua empresa:

• Pesquisa por imagem: A pesquisa visual, que usa imagens para encontrar produtos de interesse para os usuários, é uma tendência emergente em e-commerce que se baseia em IA.

• E-mails personalizados: A IA pode ser usada para enviar a cada cliente uma mensagem com uma promoção ou informação adaptada especificamente para eles, o que tem sido demonstrado para aumentar a eficácia e atratividade das campanhas de e-mail.

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Conclusão

A Amazon tem demonstrado com sucesso como a IA pode transformar o ecommerce, melhorando a personalização, otimizando preços e utilizando chatbots e assistentes de voz. Esses exemplos mostram o potencial da IA em criar uma experiência de compra mais eficiente e conveniente para os consumidores.

A Zydon, uma solução de digital commerce B2B, pode se beneficiar enormemente ao adotar práticas semelhantes. Implementar algoritmos de recomendação personalizados pode aumentar o engajamento e as vendas. A precificação dinâmica pode otimizar os preços de acordo com a demanda e a concorrência. Chatbots podem fornecer suporte ao cliente de forma eficiente, e a inclusão de pesquisa por imagem e e-mails personalizados pode elevar a experiência do usuário.

Convidamos você a conhecer mais sobre a Zydon e explorar como nossa plataforma pode transformar suas operações de ecommerce B2B.